冬季覆盖海冰条件下海冰消融过程水盐变化分析

众多国家和地区对非常规水源利用一直给予研究和重视。冬季海冰覆盖条件下,融水质量变化特征不同于常规灌溉,研究和掌握其规律对咸水冰资源综合利用十分重要。利用冬季室外冰柱、土柱实验,以实时监测海冰消融全过程为手段,深入分析冬季覆冰条件下海冰融水水量及总盐动态变化。实验结果表明:融水量最大值出现在下午15时左右;覆盖海冰条件下,海冰消融入渗过程分为集中排盐、深度脱盐、淡水入渗三个阶段。实验结果可为冬季覆冰或咸水结冰灌溉提供技术参考。     

基于CAD的透盖注塑模具设计

介绍了聚苯硫醚（PPS）透盖注塑模具设计过程。通过对透盖塑件的结构及成型工艺分析,提出注塑成形方案,基于CAD软件对注塑模具中各个部件进行系统设计,具体包括分型面选择及浇注系统设计,并根据塑件结构特征,提出了双推板式二次推出机构。该模具结构紧凑,操作方便,解决了薄壁塑件脱模机构设计问题。     

格陵兰海冰盖与混合层深度及海表温度之间的关系分析

研究了在北极格陵兰海（20°W-10°E,65°N-85°N）,2003-2012年冰盖（ICE）、混合层深度（MLD）和海表温度（SST）的分布及之间的耦合关系．研究发现,ICE和SST在区域内存在着很强的负相关关系,相关系数达0．9以上,尤其是在750N-800N区域,峰值的时间间隔调整后．相关性更加显著．通过Eviews滞后回归分析发现,SST在70°N-750N和75°N-80°N分别滞后ICE7个月和4个月．而且ICE和SST之间存在着协整。说明这两者长期存在均衡关系．ICE和MLD在区域内为负相关关系．尤其是75°N-80°N区域,相关系数达0．82以上．回归分析发现,MLD在70°N-75°N和75°N-80°N分剐滞后ICE1个月和4个月．而且两者之间也有长期的均衡关系．总体来看：随着温度的升高,冰盖在8—9月达到低谷;海表温度夏天高、冬天低;混合层深度冬季深、夏季浅．冰盖的大量融化和海表温度、混合层深度有着很大的关系．     

基于粗糙集的增强学习型分类器

为了提高分类的精确度,提出一种基于粗糙集理论的增强学习型分类器。采用分割算法对训练数据集中连续的属性进行离散处理;利用粗糙集理论获取约简集,从中选择一个能提供最高分类精确度的约简。对于不同的测试数据,由于离散属性值的变化,相同的约简可能达不到最高的分类精确度。为克服此问题,改进了Q学习算法,使其全面系统地解决离散化和特征选择问题,因此不同的属性可以学习到最佳的分割值,使相应的约简产生最大分类精确度。实验结果表明．该分类器能达到98％的精确度．与其它分类器相比．表现出较好的性能。     

从定积分的角度看粗糙集

对于粗糙集的定义及其基本性质,从定积分的角度,给出了一种全新的描述.     

生物炭改性填埋场覆盖粉土的甲烷氧化能力试验研究

试验采用一种填埋场覆盖粉土作为土料,分别以木屑和水稻秸秆为原料热解的生物炭作为土料的改良剂,通过30天的甲烷氧化培养瓶试验研究了粉土以及两种不同生物炭改性土的甲烷氧化能力,同时研究了土样含水率对其甲烷氧化能力的影响。试验结果表明：两种生物炭均能提高粉土的甲烷氧化能力2.5倍左右。试验中所有土样在含水率在10%时几乎没有甲烷氧化能力,粉土以及两种生物炭改性土的甲烷氧化适宜含水率范围也各不相同,掺入生物炭能够增大粉土的甲烷氧化适宜含水率范围;本文运用击实曲线估计了试验中土样的水气双开敞(即水气都连通)条件的含水率范围,其结果表明：土样的水气双开敞条件含水率界限差值越大,土样的甲烷氧化适宜含水率界限差值也越大。掺入生物炭增大了粉土土样的水气双开敞条件的含水率范围,因此增大了其甲烷氧化适宜含水率范围。     

一类集合等式成立的充分必要条件

运用凸集的面的结构理论, 给出了优化理论象空间法中的一类集合等式成立的两类充分必要条件.     

彩色涂料印花色浆罩印性能的研究

介绍了涂料印花罩印助剂的制备和应用，通过对涂料罩印浆的物理化学性能的研究，探讨了提高罩印效果的途径及罩印助剂颗粒的物理化学性质对罩印效果的影响。     

基于多色集合的概念设计产品模型形式化描述

为了实现计算机辅助概念设计,必须对概念设计产品模型进行形式化处理,以获得计算机仿真所要求的数学描述。本文针对现有模型的不足,提出了基于公理化设计的概念设计产品模型-域结构模板,并采用多色集合的方法对其进行了形式化描述,使得模型便于计算机表达和操作。     

An Application of Rough Set Theory to Modelling and Utilising Data Warehouses

1 IntroductionBuilding a data warehouse is an effective way for accommodating enormous historical datathat should be subject oriented and organised in hierarchies, and for providing a goodenvironment for knowledge discovery. Dimensional modelling is a logical design techniqueoften used for data warehousing. Every hierarchy related to a concept is reflected in thedefinition of a dimension.Summary information at all leve1s defined using dimensions accounts for most of thecontents in a data wareh…